מספרי סיפורים עם נתונים מרחביים

לספר מחדש את הסיפור באמצעות נתונים גיאו-מרחביים

מעטים הם האנשים שדחפו את גבולות הנתונים המרחביים, לכידת המציאות וסיפורי התלת-ממד כמו פיט קלסי (Pete Kelsey). לאורך הקריירה שלו, הוא סייע לארכיאולוגים, מהנדסים, יוצרי סרטים דוקומנטריים וסוכנויות ציבוריות להפיח חיים בעולמות בלתי נראים, החל מספינות טרופות ועד לאתרים היסטוריים כמו אלקטרז. קלסי מתרגם סביבות מורכבות אלו לנרטיבים שובי לב מכיוון שהוא מאמין שסיפורים נהדרים משנים דעות, ונתונים מרחביים הם מה שהופך את הסיפורים הללו לאמיתיים.

בראיון זה שנערך ב-Intergeo, הוא קופץ בקלילות ממערכות קואורדינטות ירחיות ומגמות מתפתחות כמו Gaussian splatting (שמטות גאוסיאניות) לסיפורי אזהרה על טיסות רחפן פזיזות, ומזכיר לנו שהקסם האמיתי קורה כאשר 'הטכנולוגיה המגניבה' של התעשייה משמשת לסיפור ששווה לספר מחדש.

תיארת את עצמך כ"מספר סיפורים מרחבי". מה זה אומר עבורך, וכיצד תפיסה זו עיצבה את הגישה המקצועית שלך?

לפני 20 שנה גיליתי שנתוני מציאות הם סוג הנתונים היקר ביותר מכולם, מכיוון שאין מדיום טוב יותר למתן הקשר. זה חוצה שפה. אם לא היינו מדברים באותה שפה, יכולתי להראות לך מודל, ואתה היית אומר "הבנתי. זה הבית שלי. זו העיר שלי". זה הוביל להתפתחות הטבעית שלי לתוך סיפור סיפורים. זה שינה שיחות רבות מ"הנה התכנון, הנה הנתונים" ל"בוא איתנו, הרכב את המשקפיים, אנחנו ניכנס לשם יחד". זה ממש הרגע שבו חיי המקצועיים השתנו משחור-לבן לצבע.

עבדת בארכיאולוגיה, הנדסה ובידור. תחומים אלה לא תמיד חופפים, אז מה מחבר בין העולמות הללו בעבודתך?

מה שמשותף לכל התחומים הללו הוא סיפור – וסיפורים הם מה שמשנה דעות. אם אני מהנדס ואתה הלקוח, אני בעצם חולק נרטיב שאני מקווה שתתחבר אליו רגשית. אתה אמור לצאת מהשיחה ולחשוב "אני אוהב את זה, אני מבין את זה, אני מאמין בזה". זה המכנה המשותף – או הרקמה המחברת – ברמה הגבוהה ביותר.

יתרה מכך, אנשים לא רוצים נתונים גולמיים; הם רוצים פתרונות. באירועים כמו Intergeo, המציאות היא שלרוב האנשים לא אכפת מהחומרה או מהתוכנה עצמה, אכפת להם ממה שהיא מאפשרת להם לעשות. ומקבלי ההחלטות הבכירים ישאלו שאלה פשוטה יותר: "האם זה טוב לנו או לא?". למדתי מוקדם בקריירה שלי שמוצר הוא רק חלק אחד מתשובה גדולה יותר. בפרויקטים המורכבים ועתלי-הפרופיל שעבדתי עליהם, זה אף פעם לא היה ספק אחד או כלי אחד; זו תצרובת. האתגר ההנדסי הוא להבין את הבעיה ולהרכיב את השילוב הנכון. אני מאמין שהקהלים גדלים כאשר חברות מתמקדות בלהיות חלק מפתרון, לא רק במכירת מוצר. זו הסיבה שאני מעדיף גישה אסטרטגית יותר. במקום הצגת מכירות מסורתית, בוא איתי לאתר – כמו אלקטרז – ואני אראה לך את ההשפעה בעולם האמיתי.

בסדרה הדוקומנטרית "לרוקן את האוקיינוסים" (Drain the Oceans), סייעת להמחיש ספינות טרופות ונופים תת-ימיים שמעולם לא נראו קודם לכן. מה היו האתגרים הגדולים ביותר בהפיכת קרקעית ים בלתי נראית לסיפורים חזותיים שובי לב?

ובכן, הסביבה הימית היא מאתגרת באופן בלתי רגיל. כל החיישנים מתנהגים בצורה שונה לחלוטין. פוטוגרמטריה מעל המים היא מאתגרת מספיק, אבל פוטוגרמטריה מתחת למים היא חיה שונה לחלוטין. העכירות במים יוצרת צללים. תאורה תת-ימית יכולה לעזור, אבל אם הצללים אינם עקביים, המודל ייראה רע.

כשעבדנו על שרידי ספינת האריזונה בפרל הארבור לפני כעשר שנים, השתמשנו במערכת לידאר תת-ימית שתוכננה עבור תשתיות נפט וגז בעומק רב. היחידה הייתה עצומה – כ-135 ק"ג – כך שכצולל, לנסות לשמור על ציפה תוך כדי הזזתה עם שקי הרמה, כל זאת מבלי לפגוע באריזונה, לא הייתה משימה קלה. בנוסף לכך, נזקקנו ללייזר חזק במיוחד לפעולות תת-ימיות, מה שהפך אותו למסוכן באמת; חשיפה ישירה עלולה לעוור.

למרות מגבלות הזמן, מגבלות העומק ותנאי מזג האוויר המאתגרים, התגמול יכול להיות מרהיב – כמו רשת הפוטוגרמטריה העדכנית של הטיטאניק, או תמונות האנדיורנס של שקלטון, שעליהן עבדו כמה חברים שלי. אני עדיין כועס שלא ביקשו ממני להצטרף לזה! הנאמנות (Fidelity) היא מדהימה, וכפי שאמרתי קודם, זה מאפשר לנו להחיות את השרידים הללו עבור אנשים. הם יכולים אפילו לפחד ממים – כל עוד הם לא מפחדים ממשקפי VR!

בג'קסון הול שבוויומינג, הובלת פרויקט שהשתמש ברחפנים ובתוכנת מיפוי בטא כדי ליצור מודל תלת-ממדי מפורט של מסלול סנובורד תלול בעורף ההר עבור "Red Bull's Natural Selection Tour". מה לימדה אותך חוויה זו על הגבולות המתפתחים של מיפוי רחפנים בסביבות קיצוניות?

כשעשיתי זאת, זה היה לפני שתוכנות תכנון טיסה בעקבות תוואי שטח היו זמינות, אז הובלתי את הטיסה הזו עם האגודלים שלי. זה היה חסר אחריות אבל זה עבד, כי זו מדרון אחד לאחד. ניסיתי לשמור אותו מעל העצים והסלעים, בזמן שחבר ממש לידי – עם ראייה טובה יותר – קרא לי את הנתונים. למען האמת, זה היה פזיז, אבל היה לנו מזל גדול; הצלחנו עם המודל. זה נקרא "Natural Selection Tour" (טור הבחירה הטבעית) מכיוון שהספורטאים יכלו לבחור את המסלול שלהם במורד ההר בהתבסס על הנתונים שלנו. זה היה בגובה רב ממש לפני שזה התחיל לרדת שלג, כך שהרחפנים התנהגו אחרת. אני זוכר את הרשת. אם לא ראיתם את הסרטון, הרשת די טובה!

היית בין הראשונים לבחון את תכונת Terrain Follow (מעקב אחרי תוואי שטח) של Esri בפרויקט מסחרי חי. כיצד עיצב רגע זה של ניסוי בזמן אמת את השקפתך על חדשנות בטכנולוגיה גיאו-מרחבית?

הבנתי שטיסה בשטח קיצוני כבר לא צריכה להרגיש מסוכנת. השאלה האמיתית הופכת להיות: עד כמה זה אמין? כל עוד אתה סומך על נתוני השטח הבסיסיים, אתה יכול פשוט לפקח על הטיסה. כולם מניחים שאתה טייס מבריק, בעוד שבמציאות, הנתונים עושים את העבודה!

בפרויקט אחד, הובלנו תחילה רחפן קטן כדי ללכוד פוטוגרמטריה ולייצר DSM (מודל משטח דיגיטלי). לאחר מכן השתמשנו ב-DSM הזה בתכנית הטיסה עבור רחפן גדול יותר שנשא לידאר, וזה עבד בצורה מושלמת. באותו רגע, הבנתי איך יכולת זו תשנה את היצע השירותים שלי. ברגע שעשית את זה בהצלחה, אתה יודע איך לחזור על זה, וזה הופך להיות פשוט באופן מפתיע. ואפילו יתרון קטן כזה יכול לתת לך יתרון אמיתי על פני ספקי שירותים אחרים.

רבים מהפרויקטים שלך מגשרים בין דיוק מדעי לסיפור רגשי. כיצד אתה מוצא את האיזון הנכון בין דיוק נתונים להשפעה נרטיבית?

בשלב זה בקריירה שלי, אני מחפש "פרויקטים של תשוקה". אני רודף קודם כל אחרי סיפור טוב – זה הקריטריון מספר אחת. בהתבסס על הניסיון שלי בעבר, תשעה מתוך עשרה לקוחות לא מבינים את הערך לטווח הארוך של נתונים גיאו-מרחביים. אז כשאני מוצא סיפור נהדר, אני אומר "ספרו לי על הנכסים המרחביים הקיימים שלכם", ותשע פעמים מתוך עשר הלקוח יענה "מה? מרחבי מה?". זה קרה באלקטרז. אז אנחנו מתחילים מאפס. לאחר מכן אני אסחט את כל הדיוק והמובהקות מתוך הזמן והתקציב המותרים, כי אני יודע שלנתונים האלה יהיה אורך חיים שיאריך ימים אותי.

במהלך השנים, הפכתי למדי מיומן בחינוך לקוחות לגבי הערך של נתונים מרחביים. אני מזכיר להם שהסביבות הן דינמיות, מושפעות מגיאולוגיה, זמן, ופגעי טבע. אני אומר: "האם אתם מסכימים שהאתר שלכם ישתנה עם הזמן? כן? אז בואו נבסס קו בסיס, מקור אמת יחיד שניתן למדוד מולו סקרים עתידיים למטרות זיהוי שינויים." "אתם יכולים לעשות את זה?" הם עונים. "כן, אנחנו יכולים, ואנחנו חייבים," אני אומר.

לדעתי, אף אחד לא צריך ללכוד נתונים שאינם מרחביים, כי אתה מקצר את מחזור החיים של הנתונים האלה ב-80%. עם הזמן, זה הופך לתמונה יפה שאתה יכול לעשות איתה כמה דברים מעניינים, אבל אתה עושה עוול לעצמך. אז זו העצה שלי לכל הקוראים שלכם!

הצגת טכנולוגיה גיאו-מרחבית לקהל הרחב באמצעות פרויקטים בטלוויזיה ובסרטים דוקומנטריים. עד כמה חשובה פעילות הסברה זו בהצגת יכולות התחום שלנו לעולם הרחב?

מבחינתי, זה הכל! דבר אחד הוא ליצור מודל יפה עם מחזור חיים קצר, אבל מה לגבי מודל שיכול לחיות לנצח? דיברתי עם חלק מהצוות של אלקטרז השבוע – טביעות האצבע שלנו נמצאות על הנתונים האלה לצמיתות. זו הסיבה, כפי שציינתי, שאם זה לא גיאו-מרחבי, זה לא משנה לי. זה חלק אחד מהמסר. החלק השני הוא שהתעשייה הזו מתפוצצת, ובכל זאת יש מחסור אמיתי בכישרונות. זה אחד האתגרים הגדולים ביותר שלנו. אני מתבגר מזה – אני עושה את זה כבר 30 שנה – אז כשאני יכול, אני הולך לבתי ספר ואומר "בואו איתנו. תן לי להראות לכם איך זה עובד, כי אתם הולכים לחשוב שזה די מגניב".

יש בזה קצת בשורה (Evangelism). מעולם לא היו לי ילדים משלי, אז מהי המורשת שלי? ובכן, אנחנו צריכים יותר אנשים בתחום הזה. ותעשיית לכידת המציאות היא כיפית – אתה זוכה להטיס רחפנים ולהשתמש בטכנולוגיה מדהימה, הרבה גאדג'טים. 'גורם הוואו' ממכר. וכאשר אדם צעיר מתרשם ממשהו שעשית, אתה יכול לומר "אני יכול להראות לך איך לעשות את זה".

עלינו לשאול את עצמנו מה התעשייה יכולה לעשות כדי למשוך את הדור הצעיר, אולי אפילו ברמת בית הספר: התמחויות, תוכנה חינם, הסברה. ספקים גדולים רבים כבר מציעים כלים חינם אם יש לך כתובת אימייל שמסתיימת ב-‎.edu, ואני אוהב את זה. חומרה היא מסובכת יותר מכיוון שהיא יקרה, אבל זו עדיין תהיה השקעה חכמה עבור כל אחד בתחום זה. צרו את הלקוחות העתידיים שלכם. לכו לבית ספר, קחו רחפנים וסורקים, והפיצו את הבשורה.

הסקטור הגיאו-מרחבי – ובמיוחד תחום לכידת המציאות – מתפתח במהירות. היכן אתה רואה את ההתפתחויות המרגשות ביותר, וכיצד הן עשויות להגדיר מחדש את מה שאפשרי בשנים הקרובות?

ובכן, ב-24 השעות האחרונות כאן ב-Intergeo, גיליתי שאני כבר לא יכול להתעלם משמטות גאוסיאניות (Gaussian splats). כאיש גיאו-מרחבי, תמיד חשבתי שהן יפות. מערכי הנתונים מרהיבים. אבל הייתה בעיה אחת: הם אינם מרחביים, ואינם ניתנים למדידה. אבל מי טוב יותר מ-Esri – שסייעה בפוטוגרמטריה עבור אלקטרז ועשתה עבודה יפה – כדי לזהות את המגבלה הזו ולומר, "אנחנו הולכים לתקן את זה".

רגע ה'אהה' עבורי הגיע כשראיתי את חברי ירמיהו מ-Esri בדוכן שלהם, והוא אמר, "היי, אני רוצה להראות לך משהו." Esri הכפילה את מאמציה באופן ברור בתחום לכידת המציאות, והוא הראה לי שמטה של עיר וזה היה מדהים. הוא מכיר אותי היטב, אז הוא אמר, "תראה את זה", בחר נקודה, והראה נורת'ינג/איסטינג (קואורדינטות צפון/מזרח), גובה, את התיאור, ואז התחיל למדוד מרחקים. רק הסתכלתי על זה וחשבתי "טוב, אני כבר לא יכול להתעלם מזה". אז מעכשיו, אני אתמקד מאוד בשמטות גאוסיאניות ככל שהן מתפתחות. הגיע הזמן שהכלב הזקן הזה ילמד כמה טריקים חדשים!

מבחני החומצה, כמובן, הם מודדי קרקע ומהנדסים אזרחיים – ומשם אני בא. אם הם יתחילו לומר שזה טוב, אז זה טוב. ובהתבסס על מה שראיתי, אני חושב שזה יקרה בטווח הקרוב מאוד.

חוץ מזה, ראיתי כאן כנראה 30 או 40 מערכות לידאר ידניות (ב-Intergeo), ורבות מהן נושאות כעת מקלטי RTK. זה היה חשוב בהתפתחות שלי; זה מוסיף אמינות ויוצר היצע שירות ייחודי ללקוחות.

מה אתה רואה כמניע האישי העיקרי שלך – המוטיבציה שממשיכה לגרום לך לחקור, להתנסות ולספר סיפורים באמצעות נתונים?

ובכן, כפי שאמרתי, אני אוהב סיפור טוב. זה מספר אחד. אבל אני גם אוהב אתגר. אם לפרויקט אין פתרון ברור באופן מיידי, אני נמשך לזה. אני מניח שזה ב-DNA שלי. אבל אני לא עושה אף אחד מהדברים האלה לבד. זה עניין של הרכבת צוותים – עם אנשים חכמים ממני – ופתרון בעיה שאחרים אמרו שלעולם לא תעבוד. צריך "כפר שלם" כדי לפתור חלק מהבעיות האלה. למרבה המזל, אחרי 30 שנה, אני מוקף באנשים הנכונים.

ואני יודע שזה יכול להיות בעל השפעה חיובית, אפילו גדולה יותר ממה שעשינו באלקטרז. אף אחד לא ניסה את השילוב הזה לפני כן: SLAM לידאר, סריקת לייזר יבשתית, לידאר מבוסס רחפנים, פוטוגרמטריה, הדמיה רב-ספקטרלית. זה הרגיש כמו כישוף, אבל פיצחנו את זה. התחושה הזו, כפי שאומרים גולפאים, היא כמו להכניס פוט ארוך. זה מה שגורם לך לחזור.

אחרי שנים של לכידת הסביבות המאתגרות ביותר בעולם, מה ממשיך לתדלק את הסקרנות שלך? והיכן אתה רואה את הגבול הבא של סיפורי סיפורים מרחביים?

עשיתי עבודות ימיות, יבשתיות ותת-קרקעיות, אבל אני חושב שהסביבה הגדולה הבאה תהיה חוץ-ארצית. זה מדבר בעד עצמו מבחינת ההשקעה הנדרשת. אילון מאסק, בלו אוריג'ין, בזוס – אלה אנשים שישאלו את השאלה הנכונה: האם יש לנו נתונים מרחביים של הירח או מאדים? ואם התשובה היא לא, הם יהיו מטורפים אפילו לנסות להגיע לשם, שלא לדבר על לבנות משהו או לבחור את המיקום הנכון.

אבל כמה חברים שלי כבר עובדים על זה. הם מדגמנים באופן פעיל משימות לירח ולמאדים. אז, מערכת קואורדינטות לירח? כן. וואו. לפתור את כל זה נוגע גם בזרימות עבודה קלאסיות של AEC (אדריכלות, הנדסה ובנייה), וזה הרקע שלי.

היו לנו שיחות מרתקות על העובדה שאי אפשר לשנע את כל חומרי הבנייה לעולם אחר – זה פשוט יקר מדי. אז נצטרך לעשות את מה שתמיד עשינו: לחפש מערות. אז אתה צריך לבנות רק קיר אחד ודלת אחת. שלח רחפני לידאר ורובוטים שיסקרו את המערות האלה, ידגמנו את כולם ואז יקבלו החלטה מושכלת איזו מהן הטובה ביותר למשימה.

הפרויקט הגדול הראשון שאי פעם עשיתי בעצמי היה באי הפסחא – שזה כמעט רמאות, כי כל ילד מכיר את הראשים המפורסמים. סרקתי אותם, בכוונה, כי אם אתה מתחיל עם נושא כזה, אנשים יקשיבו. ומכיוון שיצרנו מקור אמת יחיד, אנחנו יכולים לחזור. הסריקות האלה נעשו לפני 18 שנה. עכשיו, אנחנו מדברים על סריקתם שוב, מדידת שיעורי שחיקה לצורך זיהוי שינויים. זה מחזיר אותנו למה שאמרתי: הובל עם סיפור נהדר. אבל מתחת לכל זה יש בעיות אמיתיות שנוכל לפתור: גובה שהוא קונספט קלאסי של AEC, עליית מפלס הים באלקטרז, או היכן נוכל לבנות בית גידול במאדים. במרכז כל זה נמצאים נתונים מרחביים.

כדי לסיים את הראיון הזה, אני רוצה לשאול אותך על אלקטרז. מהם השיעורים העיקריים שלמדת מהפרויקט הזה?

למדתי שלחיות בלי "קופסה" לחשוב מחוץ לה זה לא מפחיד כפי שחשבתי פעם. אם אתה מקיף את עצמך באנשים מאוד מוכשרים, מאוד חכמים, הבעיות מתחילות להיעלם. באופן אישי, זה מחזק.

כולם שמעו על אלקטרז. הבחירה הזו הייתה מכוונת מאוד. עשיתי עבודה רבה עם שירות הפארקים הלאומיים בארה"ב מכיוון שיש להם תוכן נהדר וסיפורים נהדרים. אבל אלקטרז קטן – רק 23 אקרים; זה לא הגרנד קניון. זה ניתן לניהול, ובכל זאת יש לו הכרה גלובלית. התלוצצתי על זה במשך שנים: אי הפסחא, אלקטרז, דינוזאורים, חלל, עב"מים – אלה הנושאים שכולם מקשיבים להם.

אז עכשיו אני חושב על הסיפור הגדול הבא. הרעיונות האלה הם כרגע קונספטואליים בלבד, אבל אני מציג אותם בפני אנשים שאני מכיר. מה נמצא באותה רמה כמו אי הפסחא ואלקטרז? ערפדים. האגדה של דרקולה. בראם סטוקר ביסס את הרומן שלו על מקומות פיזיים ממשיים. כן, יש טירות ברומניה, אבל יש גם אתר בצפון בריטניה שבו הוא עלה לחוף, ראה מנזר הרוס ישן וחשב "יש לי רעיון לספר." בואו נלך לסרוק את זה. דרקולה? מי יגיד לא?

עוד אחד שאני מתרגש ממנו הוא המלך ארתור. הוא היה דמות היסטורית אמיתית, ובריטניה מלאה באתרים הקשורים אליו. בואו נשתמש בטכנולוגיה גיאו-מרחבית כדי להבדיל בין עובדה לאגדה, ובמקביל לחשוף אנשים למה שהטכנולוגיה הזו יכולה לעשות. זו "סם הפתיחה" למה שאתה ואני עושים למחייתנו. חברים שואלים אותי עכשיו "מה הלאה? לאן אנחנו הולכים?", וזה מאשר את כוחם של סיפורים נהדרים. הם פותחים דלתות!

אודות פיט קלסי

פיט קלסי בילה את הקריירה שלו בקידום שימור דיגיטלי ודחיפת גבולות תעשיות הגיאו-מרחביות וה-AEC (אדריכלות, הנדסה ובנייה). מעל לכל, הוא מספר סיפורים גיאו-מרחבי ואחד ממפיצי הבשורה הבולטים בתחום, הידוע בראייתו החדה לגבי מה שערכת הכלים האולטימטיבית ללכידת מציאות צריכה להיות. עם רקע בהנדסה אזרחית, מדידות קרקע וטכנולוגיית חישה מרחוק, קלסי הוביל פרויקטים אסטרטגיים ברחבי העולם שתיעדו אתרים וחפצים היסטוריים, תרבותיים וארכיאולוגיים. כבעלים של VCTO Labs, הוא מסייע ליוצרי סרטים ואנשי קריאייטיב אחרים להפיח חיים בסיפורים באמצעות טכנולוגיות תלת-ממד וגיאו-מרחביות מתקדמות. עבודתו של קלסי סיפקה נתונים פוטוריאליסטיים, ברמת דיוק של סקר, המעניקים דיוק ועומק לסדרות דוקומנטריות כמו Drain the Oceans ו-Buried Secrets of World War II.