top of page

מאמרים מקצועיים
חזור >


מה שבינה מלאכותית (AI) באמת עושה בתהליכי עבודה של תיעוד מציאות (Reality Capture) כיום
מבט מהשטח על המקומות שבהם הבינה המלאכותית מספקת ערך אמיתי, והיכן שההייפ עדיין עוקף את המציאות. תיעוד מציאות היה תמיד תחום עתיר נתונים. פוטוגרמטריה, סריקת לידאר (lidar), מערכות GNSS ותחנות כוללות (total stations) מייצרות כמויות עצומות של מידע גולמי שחובה לעבד, לרשום (register), לנקות ולספק בצורה שמישה. במשך שנים, העבודה הזו נפלה כמעט כולה על טכנאים מיומנים שעבדו דרך תהליכי עבודה (pipelines) מבוססים היטב, ולעיתים קרובות מייגעים. ה-AI משנה חלקים מהמשוואה הזו. עם זאת, השינוי פחות


התפקיד הגובר של תהליכי עבודה היברידיים בתיעוד מציאות (Reality Capture)
ככל שטכנולוגיות הלידאר (Lidar), הפוטוגרמטריה והסריקה הניידת מתכנסות, אנשי מקצוע בתחום המדידות משלבים שיטות איסוף נתונים מרובות לכדי תהליכי עבודה (Pipelines) מאוחדים. התוצאות מעצבות מחדש את מה שאפשרי לבצע באתרי עבודה. כיום, מספר הולך וגדל של חברות בתחומי האדריכלות, ההנדסה, הבנייה והתשתיות הציבוריות כבר לא בוחרות בטכנולוגיה אחת בלבד – הן משלבות ביניהן. "תהליך העבודה ההיברידי" (Hybrid Workflow) כבר כאן, ואיתו מגיע סט חדש של שיטות עבודה מומלצות, כלים ומיומנויות ארגוניות שהתעשייה


כיצד מודיעין גיאו-מרחבי, בינה מלאכותית ותאומים דיגיטליים אקולוגיים מעצבים את עתיד שימור השימפנזים
גומבה, טנזניה, היא אחד מנופי השימור הבודדים בעולם שבהם למעלה משישה עשורים של מחקר שדה רציף משולבים עם חדשנות גיאו-מרחבית פורצת דרך. במקום שבו ג'יין גודול החלה את מחקר השימפנזים החלוצי שלה בשנת 1960, פרוטוקולים התנהגותיים אנלוגיים מצטלבים כעת עם טכנולוגיית לידאר (Lidar), כלי טיס בלתי מאוישים (כטב"מים), מערכי לוויינים ובינה מלאכותית יוצרת (GenAI). ד"ר ליליאן פינטאה, סגן נשיא למדעי השימור במכון ג'יין גודול (JGI), מוביל את המהפך הזה. הוא מסביר כיצד טכנולוגיות גיאו-מרחביות מעצבות


משולחנות שרטוט ועד ללידאר מילימטרי
במאמר זה, קרלה לאוטר משתפת כי לאחרונה נתקלה בסרטון ישן בשחור-לבן של British Pathé משנת 1961, המתאר את ייצור המפות ב-Ordnance Survey (סוכנות המיפוי של בריטניה). הסרטון מציג גברים בחליפות מלאות המבצעים "פלוטינג סטריאוסקופי" – הם מביטים בתצלומי אוויר דרך מכשיר אופטי הממזג שתי תמונות שטוחות למודל תלת-ממדי, ואז משרטטים כל קו מתאר על המפה שלידם. לאחר מכן מגיע שלב ה-"Scribing" (חריטה) – תהליך סיזיפי של חריטת הקווים המשורטטים לתוך זכוכית מצופה שעווה כדי לייצר גלופות להדפסה. לבסוף, מכ


מספרי סיפורים עם נתונים מרחביים
לספר מחדש את הסיפור באמצעות נתונים גיאו-מרחביים מעטים הם האנשים שדחפו את גבולות הנתונים המרחביים, לכידת המציאות וסיפורי התלת-ממד כמו פיט קלסי (Pete Kelsey). לאורך הקריירה שלו, הוא סייע לארכיאולוגים, מהנדסים, יוצרי סרטים דוקומנטריים וסוכנויות ציבוריות להפיח חיים בעולמות בלתי נראים, החל מספינות טרופות ועד לאתרים היסטוריים כמו אלקטרז. קלסי מתרגם סביבות מורכבות אלו לנרטיבים שובי לב מכיוון שהוא מאמין שסיפורים נהדרים משנים דעות, ונתונים מרחביים הם מה שהופך את הסיפורים הללו לאמיתיים
bottom of page
