מאמרים מקצועיים

זרימות עבודה גיאו-מרחביות מבוססות AI פותחות הזדמנויות חדשות לחדשנות וליעילות הערך של מידע גיאו-מרחבי לקבלת החלטות ולהבנה של עולמנו אינו ניתן להפרזה. נתונים גיאו-מרחביים מאפשרים לנו לראות דפוסים נסתרים המעצבים את העולם הבנוי והטבעי שלנו, והתובנות המופקות מהם עשויות להיות משנות חיים. ככל שהבינה המלאכותית משנה תעשיות רבות, היא תופסת אחיזה גם בעולם הגיאו-מרחבי. הופעתו של “GeoAI”, המוגדר כמיזוג של נתונים גיאו-מרחביים, טכנולוגיות חישה ותובנות מבוססות AI, מהווה שינוי קריטי וסביר שתג

מהפכה בדרך שבה אנו מעצבים, מדמים ומתקשרים עם ערים תכנון עירוני נכנס לעידן חדש. ככל שהערים שלנו הופכות צפופות יותר והקיימות הופכת למטרה עולמית משותפת, הדרישה לכלים חכמים, אינטראקטיביים ומבוססי נתונים רק הולכת וגדלה. במשך עשרות שנים, מערכות כמו GIS, ‏CAD ו־BIM היו עמוד השדרה של עולם התכנון העירוני, וסייעו למתכננים ולאדריכלים לעצב את עתיד הערים שלנו. אך עם המעבר לשיתופי פעולה בזמן אמת ולמערכות תאומים דיגיטליים (Digital Twins), עולה טכנולוגיה חדשה – 3D Gaussian Splatting (3DGS)

הקדמה בשנת 2004 ניתנה למהנדס המדידות Aaron Burrell הזדמנות נדירה לצאת מגבולות המדידה המסורתית ולתרום לאחד הפרויקטים הייחודיים ביותר...