מאמרים מקצועיים

במשך אלפי שנים, בני האדם ניסו להבין את העולם שסביבם. מהמפות המוקדמות ביותר שנחרטו בחימר ועד למערכות הלוויין המורכבות של ימינו, הדחף למדוד, למפות ולתעד את כדור הארץ נותר אחד המאמצים הבסיסיים ביותר של האנושות. אך כפי שמזכיר לנו המדע המודרני, מדידה היא לא רק איסוף מספרים – היא הדרך שבה אנחנו לומדים להכיר את הבית שלנו. האבולוציה של המדידה המשפט "למדוד את כדור הארץ פירושו להכיר אותו" טומן בחובו אמת עמוקה. בתקופות קדומות, המדידה הייתה עניין של הישרדות: היכן זורמים המים? היכן נמצאות

משימה מבוססת מפות עבור קריסטן נובאק, מנהלת יישום המסדרון בקרן, הדברים פשוטים וברורים: "אלמלא היה לנו GIS (מערכת מידע גיאוגרפית), אני לא יודעת איך היינו מצליחים לעשות את העבודה שלנו. אנחנו נמצאים בתוך המפה כל היום". מסדרון חיות הבר של פלורידה משתרע על פני כ-18 מיליון אקר (כ-73 מיליון דונם) של רשתות מחוברות הכוללות יערות, ביצות, שטחי מרעה ובתי גידול לחיות בר, הנמתחים לכל אורכה של המדינה. מתוך שטח עצום זה, כ-10 מיליון אקר כבר מוגנים באופן רשמי. 8 המיליון הנותרים הם מה שהקרן מכנ

במאמר זה, קרלה לאוטר משתפת כי לאחרונה נתקלה בסרטון ישן בשחור-לבן של British Pathé משנת 1961, המתאר את ייצור המפות ב-Ordnance Survey (סוכנות המיפוי של בריטניה). הסרטון מציג גברים בחליפות מלאות המבצעים "פלוטינג סטריאוסקופי" – הם מביטים בתצלומי אוויר דרך מכשיר אופטי הממזג שתי תמונות שטוחות למודל תלת-ממדי, ואז משרטטים כל קו מתאר על המפה שלידם. לאחר מכן מגיע שלב ה-"Scribing" (חריטה) – תהליך סיזיפי של חריטת הקווים המשורטטים לתוך זכוכית מצופה שעווה כדי לייצר גלופות להדפסה. לבסוף, מכ

פוטוגרמטריה מבוססת רחפנים הפכה לכלי יסוד במדידות מודרניות, ומאפשרת למהנדסים לתעד שטחים נרחבים במהירות וליצור מודלים של פני שטח שפעם דרשו עבודת שטח מאומצת. מיפוי באמצעות כלי טיס בלתי מאוישים (כטב"מ/רחפן) ממלא כיום תפקיד מרכזי בתיעוד אתרי בנייה, מסדרונות תחבורה ופרויקטי תשתית גדולים. עם זאת, בעוד שמיפוי אווירי חולל מהפכה בסקרים של שטחים גדולים, נכסי תשתית רבים – במיוחד מערכות הולכת חשמל – נותרים מתועדים בצורה דלה בסביבות הנדסיות דיגיטליות. ברחבי צפון אמריקה, יותר מ-180 מיליון ע

איפה אנחנו נמצאים ומה צפוי לנו? המהפכה המתמשכת של הבינה המלאכותית (AI), המתאפיינת בהתקדמות מהירה לעבר בינה כללית מלאכותית (AGI), משנה את הדרך שבה אנו חיים ועובדים. השפעה זו כבר מורגשת בתחומים כמו תכנות וניהול נתונים באופן כללי, אך כיצד היא משפיעה על תחום הנתונים הגיאו־מרחביים? מאמר זה מציג את ההתפתחויות האחרונות של AI בתעשייה זו, ומספק למומחים גיאו־מרחביים תמונה של מה צפוי בשנה הקרובה וכיצד ללמוד לאהוב – ולא לחשוש – מה-AI. הבינה המלאכותית (AI) גדלה בקצב אקספוננציאלי. מכלים מס