top of page

מאמרים מקצועיים
חזור >


ייחוס גיאוגרפי חדש עם זרימת העבודה המשופרת של Leica RTC360
המערכת Leica RTC360 מציגה כעת תכונה חדשנית של חילוץ מטרות בזמן אמת , המשפרת את דיוק הייחוס הגיאוגרפי ואת יעילות תהליכי המדידה. במאמר זה, מומחי המוצר גיא קאטינג, קיארה פרנוליני ופיטר גלוק מפרטים את תהליך העבודה החדש, המתאפשר בזכות עדכוני קושחה ותוכנה מתקדמים של מערכת ה־Reality Capture. שיפור משמעותי בדיוק וביעילות התכונה החדשה של חילוץ מטרות (Target Extraction) ב־Leica RTC360 וב־RTC360 LT מאפשרת למדידות לבצע ייחוס גיאוגרפי (Geo-referencing) ישירות בשטח, לחסוך זמן, לשפר את הדי


איך טכנולוגיית Reality Capture מפשטת את תהליכי החקירה בזירות שריפה
כאשר מדובר בשריפה, הצתה או פיצוץ – הסיכון הוא עצום.חייהם של הנמצאים בזירה בעת האירוע, של צוותי החילוץ הפועלים תחת אש, ושל חוקרי השריפות לאחר מכן – כולם נמצאים תחת איום. בנוסף לכך, יש להגן על הראיות החיוניות בתוך המבנה השרוף, הדרושות כדי לקבוע את פסק הדין בבית המשפט. חוקרי שריפות, פיצוצים ומומחים פליליים נדרשים להתמודד עם משימה מורכבת: לאסוף, לשמר ולתעד ראיות – לעיתים של זירה שלמה – כדי להבטיח צדק, בטיחות, ואולי אף למנוע אסונות בעתיד. הם נאלצים לפעול במהירות וביעילות, הן כדי ל


איך שירות המשטרה של קלגרי מעלה את רמת ניהול התיקים הדיגיטליים
נקודת מבט חדשה על נתוני סריקה תלת־ממדית מובילה לאימוץ רחב של טכנולוגיית לייזר במערכת המשפט של קלגרי. שירות המשטרה של קלגרי מצטיין בלכידת נתונים מקיפים ומדעיים בדיוק רב מזירות פשע תוך זמן קצר. היחידה עושה שימוש בסורק לייזר מהיר ומתקדם מדגם Leica RTC360 , המאפשר לתעד כל פרט בזירה בתוך דקות, ולהפיק ענני נקודות תלת־ממדיים שניתן לנווט בהם ולבחון את הזירה מכל זווית לצורכי חקירה ושחזור מדויק של האירוע. עם זאת, ניצבה בעיה אחת עיקרית: כיצד לגרום לבלשים ולתובעים להשתמש בנתוני הסריקה ב


למה עיבוד “עצבי” עשוי לאפשר את הקפיצה הבאה בעולם הגיאו־מרחבי
עידן חדש במדידה הגיאו־מרחבית תעשיית הגיאו־מרחב תמיד נשענה על נתונים – אבל הדרישות למהירות, יעילות ודיוק רק הולכות וגוברות.הבינה המלאכותית (AI) כבר משולבת היום בתהליכי מדידה, מיפוי ו־Reality Capture, אך הדרישות של אלגוריתמים מתקדמים הולכות וגדלות — לעיתים מעבר ליכולת של החומרה הקיימת להתמודד איתן. כדי לענות על האתגרים הללו, לא מספיק לפתח תוכנה חכמה יותר — צריך גם חומרה חכמה יותר .אחת הטכנולוגיות החדשות ביותר שמסומנות כמשנות־משחק בתחום הזה היא ה־ Neural Processing Unit – NPU ,


למה נתונים מרחביים עדיין קשים לשימוש – ואיך אפשר להפוך אותם לנגישים לכולם
מבוא: עולם הגיאו־מרחב עובר מהפכה. חיישנים נעשים מדויקים יותר, ענני נקודות עשירים יותר, ותמונות °360 מציעות חוויה סוחפת מתמיד. אנו מוקפים כיום בנתונים מרחביים בעלי עומק ודיוק חסרי תקדים. אך בתוך כל הקדמה הזו מסתתרת בעיה מהותית: רוב הנתונים הללו נותרים בלתי נגישים, בלתי מנוצלים, ולעיתים קרובות – בלתי מובנים למי שזקוק להם באמת. במאמר מעמיק זה, בארי בסנט – ותיק עולם המדידה והפוטוגרמטריה מזה כחמישה עשורים – טוען כי נגישות ומידת האיתור (Findability) , ולא רק דיוק או רזולוציה, הן המ
bottom of page
