מאמרים מקצועיים

אחת הבעיות המוכרות והמתסכלות ביותר עבור אנשי מקצוע בעת איסוף נתוני ענן נקודות (Point Cloud) בשטח, היא נוכחותם של "רעשים" – אנשים, מכוניות ועצמים נעים אחרים. אובייקטים אלו משאירים אחריהם עקבות דיגיטליים ומקשים מאוד על קבלת דאטה נקי ומוכן לעבודה הנדסית, אדריכלית או משפטית, דבר המצריך שעות ארוכות של ניקוי ידני במשרד. האתגר: מיפוי אדריכלי בלב עומס תיירותי כחלק מסבב ההשקה העולמי של מערכת ה-Emesent GX1, יצא צוות הפיתוח והמומחים של החברה לבחון את גבולות היכולת של המערכת באחד מאתרי ה

סקירה מקצועית מקיפה למקבלי החלטות בתחום המדידה והמיפוי המעבר לטכנולוגיית SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) מחייב הבנה עמוקה של ההבדלים בין הפלטפורמות השונות. על בסיס נתוני ההשוואה שהוכנו עבור המערכות של חברת CHCNAV, להלן הניתוח המלא המפריד בין ה-RS7 ל-RS10. 1. השוואה טכנית מלאה (לפי נתוני האקסל) CHCNAV RS7 CHCNAV RS10 מאפיין סריקות SLAM פנימיות מתקדמות מיפוי היברידי חוץ/פנים עם RTK ייעוד עיקרי BIM, מבנים, מפעלים, MEP מדידות טופוגרפיות, תשתיות, כבישים קהל יעד מוגבל

מעבר ממדידות נקודתיות לתאום דיגיטלי (Digital Twin) מלא ורב-פעמי מבוא: סוף עידן השרטוט הידני עד לא מזמן, סקר מבנה (As-Built) היה תהליך סיזיפי. מודדים בילו שעות עם מדי לייזר ידניים, שרטטו סקיצות על נייר, ולבסוף גילו במשרד שחסרה להם מידה קריטית אחת שתוקעת את כל הפרויקט. ה-CHCNAV RS7, המבוסס על טכנולוגיית LiDAR ניידת, הופך את התהליך הזה להיסטוריה. הוא לא רק מודד – הוא מתעד את המציאות. 1. המנוע שמאחורי הקלעים: טכנולוגיית SLAM ו-IMU האתגר הגדול ביותר בסריקת פנים הוא אובדן מיקום (Dr

אחד הדברים הנפוצים ביותר שאני שומע מלקוחות הוא פשוט: "אנחנו רוצים להתחיל להשתמש ברחפנים למדידות." זו נקודת פתיחה מצוינת, אבל זה גם המקום שבו מתחילה לא מעט מהבלבול. כי "מדידה" (Surveying) היא לא דבר אחד ויחיד. זה יכול להיות מדידת מבנים (As-Built). זה יכול להיות מיפוי טופוגרפי. מעקב אחר התקדמות. נפחי מלאי (סטוקפילים). תיעוד חללים פנימיים. ואפילו בדיקת חללים מוקפים. וכל אחד מאלה דורש גישה מעט שונה, טכנולוגיה שונה, והכי חשוב – שיחה שונה. אז הטור השבוע מוקדש כולו לפירוק נכון של הש

ניתוח טכנולוגי: השילוב בין סריקת לייזר ניידת לאלגוריתמי SLAM מציב סטנדרט חדש של מהירות ודיוק במיפוי גשרים ומבנים הנדסיים. בעשור האחרון, טכנולוגיית ה-LiDAR הפכה לסטנדרט הזהב בתחום המדידות, אך המגבלה הגדולה נותרה תמיד הניידות והתלות בתנאי חוץ. פרויקטים מורכבים של תשתיות, כמו גשרים, מחלפים ומנהרות, הציבו בפני הסוקרים אתגר כפול: חוסר גישה לאותות לוויין (GPS) ומבנים גיאומטריים סבוכים שקשה ללכוד בסריקה סטטית אחת. כאן נכנסת לתמונה מהפכת ה- SLAM (Simultaneous Localization and Mappin