מאמרים מקצועיים

עבור חברות מדידה ומיפוי ברחבי ארצות הברית, המחסור בכוח אדם מיומן אינו רק מטרד – הוא איום אסטרטגי. עם פחות צעירים שנכנסים למקצוע ודור ותיק שפורש, חברות רבות נאבקות לעמוד בקצב הביקוש הגובר לפרויקטי תשתיות ופיתוח. חברת Associated Land Surveying and Mapping (ALS) , שבסיסה בפלורידה, החליטה לא לחכות שהמצב ישתנה מאליו. במקום זאת, היא בחרה באסטרטגיה של "הכפלת כוח" באמצעות טכנולוגיה. החברה ביצעה לאחרונה השקעה משמעותית ברובוטיקה, אוטומציה ובינה מלאכותית (AI) מבית Leica Geosystems , מתו

עידן חדש במדידה הגיאו־מרחבית תעשיית הגיאו־מרחב תמיד נשענה על נתונים – אבל הדרישות למהירות, יעילות ודיוק רק הולכות וגוברות.הבינה המלאכותית (AI) כבר משולבת היום בתהליכי מדידה, מיפוי ו־Reality Capture, אך הדרישות של אלגוריתמים מתקדמים הולכות וגדלות — לעיתים מעבר ליכולת של החומרה הקיימת להתמודד איתן. כדי לענות על האתגרים הללו, לא מספיק לפתח תוכנה חכמה יותר — צריך גם חומרה חכמה יותר .אחת הטכנולוגיות החדשות ביותר שמסומנות כמשנות־משחק בתחום הזה היא ה־ Neural Processing Unit – NPU ,

מבוא: עולם הגיאו־מרחב עובר מהפכה. חיישנים נעשים מדויקים יותר, ענני נקודות עשירים יותר, ותמונות °360 מציעות חוויה סוחפת מתמיד. אנו מוקפים כיום בנתונים מרחביים בעלי עומק ודיוק חסרי תקדים. אך בתוך כל הקדמה הזו מסתתרת בעיה מהותית: רוב הנתונים הללו נותרים בלתי נגישים, בלתי מנוצלים, ולעיתים קרובות – בלתי מובנים למי שזקוק להם באמת. במאמר מעמיק זה, בארי בסנט – ותיק עולם המדידה והפוטוגרמטריה מזה כחמישה עשורים – טוען כי נגישות ומידת האיתור (Findability) , ולא רק דיוק או רזולוציה, הן המ

ביקורת תעשייתית נמצאת היום תחת לחץ גדול מאי־פעם. יצרנים בתחומי התעופה, הרכב, הרפואה והאנרגיה נדרשים לספק מוצרים מושלמים – תוך קיצור זמני...

הקדמה עד עכשיו כנראה קראת אינספור מאמרים על בינה מלאכותית – ואולי אתה נאנח שהגעת לעוד אחד. אנחנו נמצאים, לדעתי, בשיא מחזור ההייפ, בנקודה...