top of page

מאמרים מקצועיים
חזור >


ה-Lixel K2: לכידה מרחבית בתלת-ממד – מהירה ומדויקת יותר
טכנולוגיית הלכידה המרחבית בתלת-ממד עברה כברת דרך ארוכה, וסורק ה-Lixel K2 מבית Xgrids מייצג זינוק משמעותי קדימה עבור מקצוענים בתחומי המדידה, ה-BIM, התשתיות והמיפוי הגיאוגרפי. ה-Lixel K2 מתוכנן במיוחד כדי לייעל תהליכי עבודה מורכבים בשטח, תוך שילוב בין ניידות גבוהה, מהירות סריקה יוצאת דופן ורמת דיוק מרבית. מהירות ודיוק ללא פשרות לב ה-Lixel K2 טמון במנגנון ה-SLAM הנייד והמתקדם שלו. המכשיר מאפשר למשתמשים לסרוק סביבות פנימיות וחיצוניות בקצב הליכה רגיל, תוך יצירת ענני נקודות (Point


Xgrids Lixel K2
סורק לייזר נייד וקלה במיוחד לדיוק הנדסי, שחזור מרחבי בזמן אמת וטכנולוגיית 3D Gaussian Splatting. דיוק של עד 1 ס"מ | מערכת Multi-SLAM | רכיב RTK מובנה | הפקת ענני נקודות ודגמי 3DGS ברזולוציה פוטו-ראליסטית ה-Lixel K2 מבית XGRIDS מגדיר מחדש את עולם המדידה, המיפוי והתיעוד ההנדסי. מדובר בסורק נייד (Handheld SLAM) קל משקל המשלב עוצמת עיבוד מתקדמת, מערך מצלמות איכותי ורכיב RTK מובנה – לקבלת נתונים מרחביים מדויקים בזמן אמת. בין אם מדובר בתיעוד אתרי בנייה, מידול BIM, יצירת תאומים דיגי


לייקה ג'יוסיסטמס פותחת שידור נתונים בזמן אמת לסריקת לייזר קרקעית עם סדרת RTC
לייקה ג'יוסיסטמס, חלק מקבוצת הקסגון, השיקה את סדרת Leica RTC — עיצוב מחדש מהיסוד של קו מוצרי הסריקה בלייזר הקרקעית שלה, הכוללת שלושה דגמים: RTC300, RTC500 ו-RTC700. הסדרה מאחדת שתי משפחות מוצרים ותיקות תחת פלטפורמה אחת, ומהווה את השדרוג המשמעותי ביותר בתיק הסריקה של החברה בשנים האחרונות, תוך קביעת רמות חדשות של דיוק, מהירות וקישוריות שדה-למשרד. הסדרה החדשה מחליפה הן את קו ה-Leica RTC360/LT והן את קו ה-ScanStation P30/P40/P50, ומשלבת את המהירות והגמישות של הראשון עם האיתנות וה


טכנולוגיית SLAM ידנית היא לא טכנולוגיה חדשה לתיעוד מציאות (Reality Capture)
היא פשוט זרימת עבודה (workflow) מהדור הבא. אם אתם עדיין מחשיבים מערכות לידאר (lidar) מסוג SLAM ידני למשהו חדש ולא מוכח, או אולי למכשירי תיעוד מציאות שהם פחות מ"רמה מקצועית" – ייתכן שאתם טועים. כל סוגי סורקי הלידאר הם מכשירי מדידת טווח המהונדסים בדיוק רב. לכולם יש את אותה משימה בסיסית: פשוט לקחת תצפיות של זוויות ומרחקים, ולהמיר אותם לקואורדינטות של נקודות – ענן נקודות (point cloud). הם יכולים לעשות זאת מחצובה, מרחפן או מרכב. סורק SLAM ידני אינו שונה במובן הזה. בכל המקרים, מדיד


מה שבינה מלאכותית (AI) באמת עושה בתהליכי עבודה של תיעוד מציאות (Reality Capture) כיום
מבט מהשטח על המקומות שבהם הבינה המלאכותית מספקת ערך אמיתי, והיכן שההייפ עדיין עוקף את המציאות. תיעוד מציאות היה תמיד תחום עתיר נתונים. פוטוגרמטריה, סריקת לידאר (lidar), מערכות GNSS ותחנות כוללות (total stations) מייצרות כמויות עצומות של מידע גולמי שחובה לעבד, לרשום (register), לנקות ולספק בצורה שמישה. במשך שנים, העבודה הזו נפלה כמעט כולה על טכנאים מיומנים שעבדו דרך תהליכי עבודה (pipelines) מבוססים היטב, ולעיתים קרובות מייגעים. ה-AI משנה חלקים מהמשוואה הזו. עם זאת, השינוי פחות
bottom of page
