מאמרים מקצועיים

ביצוע מדידות בתוך תחנת רכבת פעילה אינו מותיר מקום לחצובות, נקודות בקרה קרקעיות (GCP) או זמני שהייה ארוכים. עבור פרויקט דרגנוע חדש בתחנת מטרו בדרום קוריאה, חברת DAEGYEONG Survey System נדרשה לשחזר חלל צפוף ועמוס בדייקנות — ומבלי להפריע לתנועת הנוסעים היומית. הצוות לכד את האתר כולו ב-30 דקות עם סורק ה-SLAM הנייד CHCNAV RS10, עיבד את ענן הנקודות בתוכנת CHCNAV CoPre, ובנה את מודל ה-BIM בתוכנת Autodesk® Revit® כדי לבצע סימולציה של התקנת הדרגנוע עוד לפני תחילת הבנייה בשטח. הפרוי

דמיינו שאתם מפליגים בלב האוקיינוס השקט. כבר שעות שאין שום יבשה באופק, רק מים מכל כיוון. אין בידיכם GPS, אין מצפן ואין מפה שתוכל לומר לכם היכן אתם נמצאים. אי קטן ונמוך מסתתר אי־שם מעבר לאופק, ואם תסטו מהמסלול, אפילו במעט, אתם עלולים לחלוף על פניו מבלי לדעת שהיה שם בכלל. אבל האדם שיושב בקאנו שלכם אינו נראה מודאג. הוא לא מחפש סימן באופק ולא שולף כלי ניווט. במקום זאת, הוא מתרכז בתנועת הסירה. הוא מרגיש כיצד היא עולה ויורדת על פני הגלים, מתבונן בכיוון שממנו מגיעים גלי האוקיינוס ומח

הדיסציפלינה הגיאוספציאלית עוברת אבולוציה עמוקה, אך חסרה לה זהות גלובלית מאוחדת. עד לא מזמן, לפדרציה הבינלאומית של המודדים (FIG) לא היה מסד נתונים מקיף של תוכניות אקדמיות ברחבי העולם. כלי חדש זה, הממפה למעלה מ-700 אוניברסיטאות, משמש כמפקד עולמי ראשון מסוגו לזיהוי מגמות בתוכניות הלימודים ולהגנה על הגבולות האקדמיים של המקצוע. כדי לפתור את חוסר הבהירות המקצועי, המקצוע חייב לעגן את עצמו בשורשיו האקדמיים. אם לא ניתן להגדיר בבירור את ליבת הגיאומטיקה ברמה האוניברסיטאית, היא מסתכנת בד

במאמר זה, קרלה לאוטר משתפת כי לאחרונה נתקלה בסרטון ישן בשחור-לבן של British Pathé משנת 1961, המתאר את ייצור המפות ב-Ordnance Survey (סוכנות המיפוי של בריטניה). הסרטון מציג גברים בחליפות מלאות המבצעים "פלוטינג סטריאוסקופי" – הם מביטים בתצלומי אוויר דרך מכשיר אופטי הממזג שתי תמונות שטוחות למודל תלת-ממדי, ואז משרטטים כל קו מתאר על המפה שלידם. לאחר מכן מגיע שלב ה-"Scribing" (חריטה) – תהליך סיזיפי של חריטת הקווים המשורטטים לתוך זכוכית מצופה שעווה כדי לייצר גלופות להדפסה. לבסוף, מכ

איפה אנחנו נמצאים ומה צפוי לנו? המהפכה המתמשכת של הבינה המלאכותית (AI), המתאפיינת בהתקדמות מהירה לעבר בינה כללית מלאכותית (AGI), משנה את הדרך שבה אנו חיים ועובדים. השפעה זו כבר מורגשת בתחומים כמו תכנות וניהול נתונים באופן כללי, אך כיצד היא משפיעה על תחום הנתונים הגיאו־מרחביים? מאמר זה מציג את ההתפתחויות האחרונות של AI בתעשייה זו, ומספק למומחים גיאו־מרחביים תמונה של מה צפוי בשנה הקרובה וכיצד ללמוד לאהוב – ולא לחשוש – מה-AI. הבינה המלאכותית (AI) גדלה בקצב אקספוננציאלי. מכלים מס