מאמרים מקצועיים

במשך מאות שנים, ההיסטוריה העולמית של המדע נכתבה מנקודת מבט חד-צדדית. שמותיהם של פיתגורס, גלילאו, קופרניקוס וניוטון הפכו למילים נרדפות לפריצות דרך אסטרונומיות ומתמטיות. לעומת זאת, המדענים, הגיאודזים והאסטרונומים של יבשת אמריקה הקדומה – מי שתכננו ערים עצומות וחישבו את מסלולי הכוכבים בדיוק בלתי נתפס – נותרו תמיד באנונימיות מוחלטת. הסיבה לכך לא הייתה מחסור במדענים, אלא מחסור בשמות. בעוד שאמנים וסופרים בני המאיה חתמו לעיתים על יצירותיהם, אנשי המדע שלהם מעולם לא השאירו אחריהם חתימה

תובנות מפי מומחה להדמיית שריפות ופיצוצים. ג'ייסון מלסטרום (Jason Mellström), צלם פורנזי ומומחה להדמיית זירות פשע ושריפה, משתף בתשוקה שלו לאתגרים הטכנולוגיים והפרוצדורליים הייחודיים של חקירת זירות שריפה. ג'ייסון מלסטרום נולד למשפחה של צלמים, והתשוקה לתמונה המושלמת טבועה ב-DNA שלו. "אבל צילום רגיל מגיע מהר מאוד למגבלות שלו בזירת פשע או שריפה, מכיוון שהכל שחור. אז איך משיגים תמונה בעלת משמעות?" זו השאלה שג'ייסון שאל את עצמו במרכז הפורנזי הלאומי בשוודיה (National Forensics Centre

ענני נקודות כבר אינם מחזה נדיר. לפני עשור, לכידת ענן נקודות בתלת-ממד של מבנה דרשה סורק לייזר קרקעי בעלות של שש ספרות, מודד מוסמך וימים של הכנות והקמה. כיום, סמארטפון עם חיישן לידאר (LiDAR) יכול להפיק ענן נקודות בתוך דקות. רחפנים, סורקי SLAM ידניים ותוכנות פוטוגרמטריה הפכו את לכידת הנתונים המרחביים למהירה ונגישה יותר מכל נקודה אחרת בהיסטוריה של המדידות. אך הנגישות הזו הולידה בעיה שהתעשייה גוררת רגליים בטיפול בה: רוב ענני הנקודות המופקים כיום אינם מסוגלים לתמוך בהחלטות שאנשי המ

כאשר אנו חושבים על מהפכנים בתחום המיפוי והגיאוגרפיה, השמות הראשונים שעולים בדעתנו הם לרוב תלמי, מרקטור או קולומבוס. עם זאת, במאה ה-3 לספירה, בצדה השני של הגלובוס, פעל אדם שחוקרי היסטוריה מודרניים מכנים "אבי הכרטוגרפיה המדעית הסינית". שמו היה פיי שיו (Pei Xiu), והוא הניח את היסודות המתמטיים והגיאומטריים שהפכו את המפות המאולתרות של העת העתיקה למסמכים מדעיים מדויקים ומקצועיים. רקע היסטורי ופוליטי פיי שיו נולד בשנת 224 למניינם ונפטר ב-3 באפריל 271. הוא חי ופעל באחת התקופות הסוערו

עבור רוב פרויקטי סריקת הלייזר בתלת-ממד, זרימת העבודה הבסיסית לא השתנתה בצורה דרמטית כבר שנים רבות: צוות השטח יוצא לאתר, אוסף נתונים, שומר אותם באופן מקומי על כרטיס זיכרון או כונן, ורק כאשר הוא חוזר למשרד – או שולח את הקבצים הגדולים פיזית – צוות המשרד יכול להתחיל בתהליך הרישום (Registration), בקרת האיכות והפקת התוצרים. תהליך סדרתי ומקוטע זה מוביל לעיתים קרובות לחוסר יעילות מובנה. ללא קשר עין ישיר עם המשרד, צוותי השטח נאלצים לקבל החלטות לגבי כיסוי הנתונים והרישום על בסיס מידע ח